El director ejecutivo de Uber, Dara Khosrowshahi, aseguró que muchas empresas están “simulando” adoptar inteligencia artificial (IA) sin realizar cambios profundos en su forma de operar, y sostuvo que la clave para aprovechar verdaderamente esta tecnología es desechar las políticas antiguas y rediseñar los procesos desde cero.
Durante su intervención en el Foro Económico Mundial en Davos, Khosrowshahi advirtió que, aunque numerosas compañías están aumentando significativamente su inversión en herramientas de IA, los resultados han sido desiguales debido a una implementación superficial.
“Hay empresas que dicen las palabras correctas y actúan como si estuvieran en una transformación real, cuando en realidad solo están fingiendo”, señaló el ejecutivo. A su juicio, tareas básicas como utilizar agentes de IA para resumir presentaciones o documentos representan “la parte fácil” y no ofrecen una ventaja competitiva real.
Integrar la IA desde la base
Khosrowshahi subrayó que el verdadero desafío radica en integrar la inteligencia artificial en los procesos centrales del negocio, en lugar de añadirla como un complemento a sistemas ya existentes.
“Cambiar de verdad la forma en que trabajas con IA es mucho más difícil de lo que parece”, afirmó. Como ejemplo, citó la experiencia de Uber al aplicar IA en su servicio de atención al cliente.
Inicialmente, la compañía logró avances limitados al hacer que los sistemas de IA siguieran las políticas tradicionales. Sin embargo, el verdadero “punto de quiebre” llegó cuando los desarrolladores decidieron reconstruir el sistema desde cero, permitiendo que la IA operara con objetivos claros, como lograr que el cliente tuviera una experiencia positiva tras la interacción.
“Permitir que la IA razone por sí misma y desechar todas las políticas antiguas está demostrando ser el camino más prometedor”, explicó el CEO.
Romper las reglas para innovar
Khosrowshahi afirmó que las empresas, en esencia, están compuestas por un conjunto de reglas y políticas, y que aprovechar plenamente la IA exige cuestionarlas y reconstruirlas.
“Si quieres obtener todo el potencial de la inteligencia artificial, tienes que romper esas reglas y empezar de nuevo”, indicó.
En este proceso, Uber ha incorporado internamente herramientas avanzadas de IA como Cursor, de la empresa Anysphere, y Claude, desarrollado por Anthropic, para apoyar el trabajo de sus equipos de ingeniería y desarrollo.
Inversión creciente y desafíos persistentes
El enfoque de Uber se produce en un contexto en el que la mayoría de las empresas están incrementando su gasto en inteligencia artificial con la expectativa de mejorar la productividad. Una encuesta reciente de RBC Capital reveló que el 90% de los profesionales de tecnología de la información planea aumentar su inversión en IA durante este año.
No obstante, también persisten dudas sobre si la tecnología está cumpliendo con las expectativas generadas. Algunas compañías enfrentan preocupaciones relacionadas con el impacto de la IA en las habilidades de los trabajadores y con la dificultad de integrar estas herramientas de manera efectiva.
Khosrowshahi reconoció que el proceso de adopción no está exento de obstáculos. “Para hacerlo bien, hay que sobrevivir a varios choques internos”, admitió, en referencia a los errores, resistencias y ajustes que suelen acompañar a una transformación tecnológica profunda.
Una visión a largo plazo
Las declaraciones del CEO de Uber refuerzan la idea de que el éxito con la inteligencia artificial no depende únicamente de invertir más dinero, sino de repensar radicalmente cómo operan las organizaciones. En opinión de Khosrowshahi, solo aquellas empresas dispuestas a abandonar viejas estructuras y permitir que la IA transforme sus procesos desde la base podrán diferenciarse en un entorno empresarial cada vez más competitivo.
