Uber lanza un programa piloto para que sus conductores entrenen a la inteligencia artificial
17 de octubre de 2025 | Por Redacción
Uber ha dado un nuevo paso en su estrategia tecnológica al lanzar un programa piloto que permite a sus conductores y repartidores participar activamente en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA). La iniciativa, que ya está en marcha en Estados Unidos y desde hace un mes en la India, busca aprovechar los momentos de inactividad de los conductores para realizar tareas digitales relacionadas con la recopilación y etiquetado de datos.
El proyecto se enmarca dentro de Uber AI Solutions, una división que nació bajo el nombre Scaled Solutions en 2024 y que ahora amplía su enfoque hacia el desarrollo de sistemas inteligentes y herramientas de aprendizaje automático. Según explicó Megha Yethadka, directora global de la división, el programa piloto ofrece a los conductores la posibilidad de realizar pequeñas tareas digitales durante su tiempo libre, como grabarse hablando, enviar documentos escritos en distintos idiomas o subir imágenes. Estas actividades permiten generar datos valiosos que se utilizarán para entrenar modelos de inteligencia artificial más precisos y diversos.
En la India, donde el piloto lleva un mes activo, los participantes ya colaboran en proyectos que van desde la clasificación de imágenes y análisis de texto, hasta la transcripción de audio y la digitalización de recibos. La compañía considera que esta fórmula representa una oportunidad doble: ofrecer ingresos adicionales a los conductores mientras obtiene datos reales y de alta calidad para alimentar sus modelos de IA.
La medida llega tras el anuncio de junio pasado, cuando Uber presentó la expansión de su plataforma de inteligencia artificial. La empresa destacó entonces que su objetivo es ofrecer soluciones personalizadas para crear modelos y agentes inteligentes capaces de comprender y navegar procesos empresariales reales. De acuerdo con un comunicado, Uber AI Solutions proporciona flujos de tareas realistas, anotaciones de alta calidad y soporte multilingüe, lo que permite desarrollar modelos más cercanos a las interacciones humanas cotidianas.
El programa piloto en Estados Unidos fue presentado oficialmente durante el evento Only on Uber, en el que la compañía detalló que un grupo selecto de conductores y mensajeros formará parte de esta primera fase. Cada participante podrá elegir el idioma con el que se sienta más cómodo para realizar las grabaciones y los ejercicios de etiquetado de datos.
Expertos en tecnología consideran que esta jugada coloca a Uber en una posición ventajosa dentro del mercado global del etiquetado de datos, un sector tradicionalmente dominado por empresas especializadas. Shashi Bellamkonda, director de investigación del Info-Tech Research Group, calificó la decisión como “una medida inteligente y estratégica”, señalando que la empresa cuenta con una red global de trabajadores que pueden generar datos diversos y auténticos.
“Uber es, ante todo, una empresa de datos y logística, y esta iniciativa aprovecha esas fortalezas de una manera que podría producir información valiosa para el entrenamiento de modelos de IA”, afirmó Bellamkonda. El especialista comparó la propuesta con el uso del sistema CAPTCHA y reCAPTCHA, que durante años ha sido utilizado para enseñar a las máquinas a reconocer imágenes o texto. “La diferencia es que Uber lo hace internamente, lo que no solo reduce costos, sino que le da control total sobre los datos obtenidos”, añadió.
Para los directores de tecnología (CIO), la propuesta representa también una oportunidad de aprendizaje. Bellamkonda destacó dos lecciones clave: primero, que las empresas pueden explorar cómo utilizar sus propios datos operativos para crear soluciones internas de etiquetado; y segundo, que el programa de Uber podría servir como un nuevo recurso globalmente diverso para quienes buscan reducir costos en proyectos de inteligencia artificial.
Con este programa, Uber demuestra su ambición de no solo ser una empresa de transporte, sino también un actor relevante en la industria tecnológica. Si el piloto resulta exitoso, podría expandirse a otros mercados en los próximos meses, consolidando a la compañía como un nuevo competidor en el creciente negocio del entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
